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【金融業界特化】高所得富裕層をコスパよく集客！『アフィリエイト広告の教科書』

資料更新日：2025/09/29

【金融業界特化】高所得富裕層をコスパよく集客！『アフィリエイト広告の教科書』

Presented by 株式会社ファンコミュニケーションズ

【競合ASP・代理店DL不可】

「自社の金融サービスをもっと広めたいが、どうすれば…」
「業界特有の信頼性を担保しつつ、効果的な広告を出したい」
金融業界の広告ご担当者様なら、一度はこのような課題に直面したことがあるのではないでしょうか。

金融商品は顧客の大切な資産に直結するため、広告には極めて高い信頼性が求められます。
また、専門用語が多く複雑な商品を分かりやすく伝えたり、厳しい広告規制の中で他社と差別化したりするのは、決して簡単なことではありません。

本資料【アフィリエイト広告の教科書 金融編】は、そんなご担当者様の課題解決のヒントとなる一冊です。

累計導入企業26,000社以上、登録メディア数350万サイト突破、
日本最大級のアフィリエイトサービス（成果報酬型広告）であるA8.netのリアルなデータを基に、金融業界の最新トレンドを徹底解説します。

カードローンや仮想通貨、ファクタリングといったといった商材別の成功事例も豊富に掲載。
どのような施策で、どれほどの成果（月間最大1,000件の申込み獲得も！）に繋がったのかを具体的に知ることで、
貴社のプロモーション戦略の解像度を格段に高めることができます。

■主な内容
・金融業界を取り巻く環境
・金融業界におけるA8.netの取り組み
・金融×アフィリエイト導入事例
・A8.netのご紹介

■こんな方におすすめ
• 金融サービスのマーケティング・広告ご担当者様
• 新規顧客獲得のための新しい打ち手を探している
• 広告の費用対効果（CPA）を改善したい、コストを最適化したい
• 専門性の高い商品を、ユーザー目線で分かりやすく訴求したいと考えている
• ブランドイメージを守りながら、安全にアフィリエイト広告を運用したい

金融業界で成果を出すための実践的な情報が満載の資料です。ぜひダウンロードしてご覧ください。

>>資料の詳細を見る

  • 業界特化型！アフィリエイト広告の教科書 金融編.pdf
【リテールメディア／食品・飲料】新商品の実売をマストバイキャンペーンと購買データで伸ばす手法の事例

資料更新日：2026/06/23

【リテールメディア／食品・飲料】新商品の実売をマストバイキャンペーンと購買データで伸ばす手法の事例

Presented by WED株式会社

新商品の立ち上げには、乗り越えるべき3つの課題があります。

①初動の売上を上げてトライアルユーザーを獲得すること
②仮説で止まりがちな購買者像を把握して効果的な訴求軸をつくること
③その結果をもとに次の打ち手を根拠を持って立案すること

しかし、配荷も認知も限られる中で、従来の販促施策だけではこれらに答えるのが難しいのが実情です。
本ホワイトペーパーは、これら新商品の課題を「実際の購買行動」を起点に解決していく「実売起点マーケティング」という考え方と実践方法をまとめたノウハウ資料です。
誰が・なぜ・どこで買ったかを可視化し、施策を“打って終わり”にせず購買・行動データを起点にPDCAを回す進め方を、消費財（食品・飲料）の事例とともに解説します。

■この資料でわかること

・新商品が答えるべき「3つの課題」と、従来施策の限界

・実際の購買・行動データを起点にPDCAを回す「実売起点マーケティング」の全体像

・「誰が・なぜ・どこで買ったか」を可視化し、ターゲット仮説を事実ベースで検証する進め方

・消費財における実売起点マーケティングの実践事例とその成果

■ポイント

・「勘と経験」から「データと検証」へ。購買・行動データを起点に新商品の課題を解決する視点が身につく

・課題提起から事例まで体系的にまとめており、自社の新商品にあてはめて考えられる

>>資料の詳細を見る

  • 新商品の初動から定着まで購買行動データで勝つ.pdf
金融・不動産・投資事例あり｜1,780万人の購買データ｜メルマガ・SNS広告など

資料更新日：2026/06/04

金融・不動産・投資事例あり｜1,780万人の購買データ｜メルマガ・SNS広告など特別割引あり

Presented by マネーフォワードホーム株式会社

割引内容今だけ事例公開＆無料相談会実施中！

【代理店様・マーケター必見】
1,780万人の「生きたお金のデータ」で、ターゲティングの常識を変える

『マネーフォワード ME』は、利用者数1,780万人（※1）を突破した国内最大級の家計簿・資産管理アプリです。銀行・カード・証券等の連携データに基づいた「実購買・資産状況」を活用し、従来の属性・興味関心ターゲティングでは届かなかった「真のターゲット」へのアプローチを実現します。

■ 代理店様が提案しやすい3つの強み
①圧倒的な精度： 推計ではない「確定した入出金・資産データ」による高精度ターゲティング
②高い購買意欲： お金への意識が高いユーザー層（20〜40代中心）にダイレクトに訴求
③豊富なメニュー： 獲得（メール・運用型広告）から認知（記事・バナー）、リード獲得（セミナー・イベント）まで一気通貫で支援

■ 主要メニュー一覧
・ターゲティングメール： 購買データに基づき、特定の商品購入者や競合ユーザーへ直接配信
・Money Forward ME Targeting Ads： GDN/YDA/Meta/LINEにて、媒体標準以上の高精度セグメントを実現
・リサーチ： 顧客解像度を高める、資産・属性・アンケートのクロス分析
・記事広告・セミナー： ユーザーの信頼を勝ち取り、深い理解と質の高いリードを獲得

※1：2025年11月期 通期決算時点。利用者数は『マネーフォワード ME』アプリのダウンロード数およびWEB登録者数の累計。

>>資料の詳細を見る

  • 【金融・不動産事例付き｜代理店さま向け】マネーフォワード広告媒体資料
  • マネーフォワード主催イベント
LINE公式アカウントを自動化して売上を最大化！成約率145%UP「7つの戦略」

資料更新日：2026/01/25

LINE公式アカウントを自動化して売上を最大化！成約率145%UP「7つの戦略」

Presented by 株式会社SPIRITS

■ このようなお悩みはありませんか？

• 友だちは増えるが、一斉配信ばかりで売上に直結していない。
• 手作業での問い合わせ対応や日程調整が限界で、機会損失が発生している。
• 「誰が何に興味を持っているか」のデータがなく、改善サイクルが回っていない。

■ LINE運用を「自動化」し、
成果を最大化する『Talk Label』

本資料では、
LINE公式アカウントの機能を拡張し、
顧客一人ひとりに合わせた
「自由なセグメント配信」
「自動化」「データ管理」
を実現するMAツール『Talk Label』を活用した、
売上最大化のための「7つの戦略」**を詳しく解説します。

■ 本資料で公開する「7つの自動化戦略」
1. セグメント配信： 興味関心に合わせて最適なメッセージだけを届ける。
2. シナリオ設計： 登録から購入まで、成約率の高い「鉄板ルート」を自動化。
3. 顧客データ統合： タグや行動履歴を一元管理し、顧客解像度を高める。
4. スコアリング： クリック等の行動を数値化し、「今すぐ客」を可視化。
5. 予約/リマインド： 予約忘れ防止と来店後フォローを完全自動化。
6. アンケート収集： パーソナライズ配信の燃料となるデータを自動獲得。
7. 分析・改善： A/Bテストにより、配信効果を継続的に向上させる。

■ 圧倒的な導入効果と成功事例
• 売上・LTVの最大化： 顧客体験の最適化により、成約率やリピート率を向上。
• 業務コストの大幅削減： 接客や事務の自動化で、人件費と対応ミスを抑制。
• 美容クリニック： 事前問診と自動予約でリピート率1.2倍、待ち時間50％短縮。
• オンラインスクール： スコアリングによる即時案内で体験入会率2.5倍、広告費30％削減。

「全員への一斉配信」を卒業し、
データ駆動型のOne to Oneマーケティングで
利益を最大化したいとお考えの企業様は、
ぜひ資料をダウンロードして具体的な戦略をご確認ください。

>>資料の詳細を見る

  • LINE運用で売上最大化.pdf
50兆の行動データで「買いたい」意図を解読！認知型AIプラットフォーム『ONE』

資料更新日：2026/02/21

50兆の行動データで「買いたい」意図を解読！認知型AIプラットフォーム『ONE』特別割引あり

Presented by SQREEM Technologies Japan Pte. Ltd.

割引内容メディアレーダーを見た、とお伝え頂けたら無料でオーディエンス分析レポートを1件作成致します。

SQREEM（スクリーム）は、世界70以上の市場で500社以上のグローバルブランドに採用されている、独自の「認知型AI」を核としたオーディエンスインテリジェンス・プラットフォームです 。

従来のターゲティングは、デモグラフィック等の属性に基づいた「広すぎるターゲティング」による効率悪化、あるいはリターゲティング等の「狭すぎるターゲティング」によるリーチの先細りというジレンマを抱えていました 。SQREEMはこの課題を、50兆件を超える膨大なオンライン行動データ（シグナル）の解析によって解決します 。

【SQREEMの独自性と強み】

独自の「認知型（Cognitive）AI」:
生成AIが文章構成を得意とするのに対し、SQREEMの認知型AIは人間の「思考プロセス」を模倣します 。膨大なオンライン行動データから、その背後にある「意図」や「インサイト」をバイアスなく、高解像度で抽出します 。

圧倒的なデータ量と分析スピード:
検索、ウェブ閲覧、ソーシャルなど50兆件以上のシグナルをリアルタイムに解析 。これまで数日かかっていた市場・ターゲット分析を、わずか10分でアウトプット可能です 。

完全クッキーレス・プライバシー保護:
PII（個人識別情報）を一切使用せず、匿名化された行動パターンのみを抽出 。GDPR等の厳格な規制に対応し、ポストクッキー時代においても持続可能で高精度なターゲティングを実現します 。

マルチプラットフォームでのアクティベーション:
分析結果をそのままMeta（Facebook/Instagram）、YouTube、オープンウェブ（ディスプレイ・動画）での広告配信に連携 。分析から実行までを一気通貫でサポートします 。
+2

本資料では、AIがどのように顧客の「意外な」興味関心を見つけ出し、広告成果を最大化させるのか、その仕組みと最新の運用事例を詳しく解説しています。

>>資料の詳細を見る

  • SQREEM_credential_JP_Feb.2026.pdf
【広告会社DL不可】コミュニティにアプローチする子育て世代向けマーケティング支援

資料更新日：2024/08/01

【広告会社DL不可】コミュニティにアプローチする子育て世代向けマーケティング支援

Presented by 株式会社協同宣伝

※広告会社のDLはご遠慮ください
●子育て世代にフォーカスする理由
子育て世代の“家族コミュニティ”へのアプローチが将来LTVの高いロイヤルユーザー化に繋がっていく視点をもとにマーケティング支援を行います。

●子育て世代の態度変容
子どもをもつ親は子どものイベントの機会による影響を受け、記憶に残る体験と推奨者によるアプローチは自分事化されるため態度変容が起こりやすい。

●子育て世代のインサイト
出産から子育ては個から家族というコミュニティに変わる機会。子どもを通じた新たな発見があるライフスタイルの変革期。親の考え方や行動を見直す機会創出になっています。

●個からコミュニティへのアプローチ
デジタルプロモーションは人（個）へのアプローチが主流となったが、生活様式の多様化により、結婚・出産の年齢が定まらないため、子育て世代の解像度が低いことが盲点となっています。

●家族コミュニティ（n=3）にアプローチ
子どものデモグラを軸に考えるマーケティング活動はコミュニティへのアプローチとなり、子どもへの理解促進にもつながる。n=3のアプローチになりLTVも高まります。

●態度変容からLTV最大化を狙う
生活者にとって子育ては今までの価値が変革する機会。その生活者の意識とともに商品のもつ優位性を理解し体感することが永続的な行動転換=LTV最大化に繋がる可能性が高い。

●DATA活用について
子育てへアプローチした施策を顧客行動まで追随し、プロモーション施策の評価とともに
今後のマーケティングやプロモーション施策に活用していくためのヒントとなる解像度の高いデータ収集と分析を行い、課題発見とデータを活用した緻密な施策を実現します。

●アプローチについて
幼児、小学生の学年単位でライフスタイルが大きく異なる。緻密なアプローチを実現します。

●親子での体験を提供するアイデア
親子体験ができる施策やタッチポイントを通じたコミュニケーションが、企業・商品ブランドの形成や家族全体の態度変容に繋がります。

●ご相談内容について
「マーケティング」「ブランディング」「CSR」「プランニング」「イベントプロモーション」「クリエイティブ」など全般的に支援します。
これからの新しいマーケティングの中で子育て世代へのマーケティングを支援するパートナーとして協同宣伝がお役立てします。

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  • 子育て世代向けマーケティング支援のご提案書_0801.pdf

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